蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司遇上了人工智能！發生了哪些變化？
日期：2020-04-27 點擊：221
美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做，過去只有人 才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律、構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司用上了人工智能，獲得了迅速的發展，在原材料采購，客戶下單后，訂單系統接入稻中道餐飲中央廚房，配送過程中客戶實時了解最新動態，并實時互動，客戶用餐后，客戶用餐體驗評價系統 協調稻中道餐飲改善不足之處。都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司的人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已完善成一個系統。從最開始的理論設想到實際應用，AI無聲無息地潛入稻中道餐飲管理服務的各種場景。
最被人所知的便是AI在智能配送中表現出來的優化路線的技術。在優化配送路線這一領域，路線的最佳選擇，實時的路況信息，AI已經徹底的運用到 稻中道餐飲管理后期高效配送中。為客戶的用餐時間變得更加及時，更加可控，為客戶直接節約了寶貴的時間。AI在智能配送中，它通過超強的學習能力和運算能力輔助我們進行決策，這兩點就填補上了早期快餐配送中零散、孤立、不具備整體調控的弊端。
蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司通過人工智能的輔助，可以更好地對稻中道餐飲管理鏈條中的各個環節進行決策。2018年5月，稻中道餐飲NLP中心開始構建大規模餐飲營養知識圖譜，它將充分挖掘關聯各個場景數據，用AI技術讓機器“閱讀”用戶評論數據，理解用戶在菜品、價格、服務、環境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、標簽之間的知識關聯，從而構建出一個“智能運營大腦”。
蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司已在多個業務環節中實施使用，例如智能搜索推薦、原材料智能對比優化采購環節、智能運營等。依托深度學習模型，稻中道餐飲充分挖掘、關聯客戶點評各個業務場景的公開數據（如用戶評價、菜品、標簽等），正在構建大規模的餐飲 “智慧大腦”，利用人工智能技術全面提升用戶的生活體驗。 蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司正在應用的 “智能運營大腦”系統專業版，通過機器智能閱讀每個客戶的每一條評論，充分理解每個用戶對于稻中道餐飲服務的感受，針對每個客戶體驗服務數據，進行歸納總結，從而可以發現哪個品種的菜肴在市場上的競爭優勢和劣勢、用戶對于菜肴的總體印象趨勢、菜品的受歡迎程度等。進一步，通過對用戶評論全方位的分析，細致刻畫服務現狀，給稻中道餐飲管理服務有限公司提供前瞻性經營方向建議。這些智能經營建議將通過AI系統觸達到各個環節，智能化指導各個部門精準優化運營模式。
傳統方式中，給企業老板提供商業分析服務主要聚焦于單店的現金流、客源分析。蘇州稻中道餐飲管理服務有限公司利用AI的特性，充分挖掘了企業及顧客之間的關聯關系，可以提供圍繞企業到顧客，企業到所在商圈的更多維度的商業分析，在稻中道餐飲管理服務運營一個方案前、實施中及將來經營方向上，均可以提供細粒度運營指導。在企業服務能力分析上，通過圖譜中關于客戶評論所挖掘的主觀、客觀標簽，例如“服務熱情”“口感豐富多彩”“菜品新鮮”等，結合用戶在這些標簽所在維度上的Aspect細粒度情感分析，告訴稻中道餐飲管理服務有限公司在哪些方面做得不錯，目前的競爭優勢是什么；在哪些方面做得還不夠，需要盡快改進。從而更準確地指導稻中道餐飲管理進行經營活動。
更加智能的是，AI人工智能還可以推理出顧客對稻中道餐飲管理服務有限公司的認可程度，是高于還是低于其所在商圈的平均情感值，讓稻中道餐飲管理服務有限公司一目了然地了解自己的實際競爭力。在消費用戶群體分析上，它不僅能夠告訴稻中道餐飲管理服務有限公司消費的顧客的群體層、區域分布，還可以推理出顧客的消費水平，對于就餐菜品 品種的偏好，適合顧客口味的推薦菜，讓稻中道餐飲管理服務有限公司有針對性地調整價格、更新菜品、優化各個環節起到最佳選擇的作用。
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